Data Scientist — бұл тек өткенді талдауға ғана емес, сонымен қатар болашақты болжауға қабілетті машиналық оқытудың күрделі жүйелерін жобалайтын және құратын зияткерлік сәулетші. Ол деректер негізінде алгоритмдерді оқытуға мәжбүр ете отырып, шешім қабылдауды автоматтандырады және бизнесті нарықтағы өзгерістерге үнемі бейімделіп, дамып жатқан жанды, өздігінен оқитын организмге айналдырады.
Мемлекеттік аккредитация және мемлекеттік үлгідегі диплом
Әскери қызметтен кейінге қалдыру
ЕНТ нәтижесі қажет емес, тек 9 немесе 11 сыныптың аттестаты ғана керек.
Алматы қаласындағы заманауи кампуста дәрістерге жеке қатысу не Қазақстанның әлемнің кез келген нүктесінен қашықтан оқу.
Data Scientist кім?
9-сыныптан кейін қай жолды таңдайсың деп ойландың ба? Көптеген жасөспірімдер IT бағытын таңдайды. Бірақ қазір ең болашағы зор мамандықтардың бірі — Data Scientist. Бұл — деректерді талдап, миллиондаған жолдардан нақты болжамдар жасап, компанияларға дұрыс шешім қабылдауға көмектесетін маман. Ірі сервистердің бәрінде деректер ғылымы бойынша команда бар.
Алматы қаласында специалист по данным колледжіне түсуге болады тіпті 9-сыныптан кейін-ақ. Ешқандай ЕГЭ қажет емес. Мұнда сенің data scientist обучение с нуля жолың басталады: біртіндеп машинное обучение, үлкен деректерді талдау және алғашқы жобаларды жасауға үйренесің. Бұл орта кәсіптік білім, яғни университетке қарағанда тәжірибеге көбірек көңіл бөлінеді.
Неге дәл қазір? Себебі машинное обучение среднее образование қазірдің өзінде базалық дағдыға айналып барады. Хекслет Колледжінде оқу тәжірибеге негізделген: студенттер жасанды интеллект моделдерін құрып, big data жобаларымен айналысып, портфолио жинайды. Бұл мектеп сабақтарына ұқсамайды, бұл — болашақ мамандардың дайындық алаңы.
2026–2027 оқу жылына қабылдау ашық. Егер сен data scientist СПО обучение Алматы қаласында оқығың келсе — дәл қазір бастағаның дұрыс.
алматы
Алматыда Data Science бағдарламалары бар 15-тен астам колледж жұмыс істейді. Сауалнама бойынша, 9-сынып түлектерінің 56%-ы осы бағытты таңдайды. Колледждер Kaspi Tech, Halyk IT және BTS Digital компанияларымен серіктестік орнатып, студенттерге нақты деректермен және машиналық оқыту технологияларымен жұмыс істеу мүмкіндігін береді.
;Кәсіптерді салыстыру;
Data Scientist; Деректерді талдау, модельдер құру, болжамдар; Бизнес, ғылым, технологиялар
Machine Learning Engineer; ML алгоритмдерін құрады және оңтайландырады; ЖСЖ-жүйелер, сервистер
Business Analyst; Бизнес-мәселелерді деректер тіліне аударады; Банктер, маркетинг, сату
Наши учебные программы написаны совместно с ключевыми работодателями: Альфа-Банк, Сигма, Simbirsoft и др.
Мы — IT-колледж, который предоставляет два диплома государственного образца: Казахстан и Россия
В числе наших партнеров-работодателей более 150 компаний. Каждый студент получает гарантию стажировки
В течение первого года обучения можно попробовать разные направления и при желании сменить специальность.
Мы заботимся о важном: во время обучения студента сопровождают кураторы и психологи
А еще студенты нарабатывают портфолио с первого курса. За время обучения вы получите 2000+ практики, что в среднем равняется 1 году коммерческого опыта.
Освоить профессию можно поступив в IT-колледж Хекслет после 9 или 11 класса по специальности
«Разработчик программного обеспечения».
Где учиться?
Хочу поступить!
Data Scientist кім?
«XXI ғасырдың ең құпия мамандығы» дегенде көбіне Data Scientist туралы айтылады. Бұл кәдімгі программист емес, ал деректерді талдайтын маман. Алматыдағы колледжде 9-сыныптан кейін оқуын жалғастырған жасөспірім осы жолды бастай алады. Data Scientist – сандар мен кестелерден көпшіліктің байқамайтын заңдылықтарды таба білетін маман.
Негізгі құралдары – машинное обучение мен статистикалық талдау. Олардың көмегімен үлкен деректер массивінен заңдылықтарды тауып, болжам жасай алады. Бизнеске бұл – сұранысты алдын ала көру мүмкіндігі, ғылымға – жаңа ашылулар, ал қалаларға – «ақылды» инфрақұрылым.
Қазіргі специалист по данным колледж Алматы тек кестелермен емес, нейрондық желілермен, зерттеу жобаларымен де жұмыс істейді. Ол үшін жүйелі ойлау мен деректер арасындағы байланысты көру қабілеті қажет.
Неге бұл мамандық жасөспірімдерге ұнайды? Себебі Data Scientist математика, бағдарламалау және шығармашылықты біріктіреді. Data scientist СПО обучение с трудоустройством арқасында курстық жұмыстарды нақты портфолиоға айналдырып, мамандық жолын оқу кезінде-ақ бастауға болады.
алматы
Алматыда бастапқы деңгейдегі Data Scientist айына 350 000 – 500 000 ₸ жалақы алады. Қазіргі уақытта шамамен 180 вакансия ашық. Негізгі жұмыс берушілер — Kaspi Tech, Halyk IT, BTS Digital, Chocofamily Tech. Бұл бағыт Қазақстандағы ең болашағы зор салалардың бірі болып саналады.
;Data Scientists жалақысы деңгейлері бойынша
Junior; 100–200 мың руб; алғашқы жобалар, командалар құрамында жұмыс
Middle; 200–350 мың руб; модельдерді өздігінен әзірлеу, тұтынушылармен жұмыс
Senior; 350–500 мың руб; шешімдер архитектурасы, менторлық, командаларды басқару
9-сыныптан кейін сенің алдыңда таңдау бар: мектепті жалғастыру немесе бірден болашағы бар мамандықты таңдау. Алматыдағы колледжде data scientist оқу — еңбек нарығында сұранысқа ие мамандыққа апаратын жол және орта кәсіптік білім алу мүмкіндігі.
Түсу үшін математикаға және логикаға қызығушылық қажет. Наука о данных обучение с нуля үшін формулалармен жұмыс істеу, статистиканы түсіну және алгоритмдерге қызығушылық жеткілікті. Колледжде бәрі кезең-кезеңімен оқытылады, сондықтан әркім меңгере алады.
Бағдарламада бағдарламалау негіздері мен машинное обучение специальность после 9 класса міндетті түрде бар. Data Scientist болу үшін математика, код және деректерді талдау қабілеттері қатар жүруі тиіс.
Алматыдағы колледждердің артықшылығы — тәжірибеге баса назар аудару. Студенттер нақты жобалар жасайды: клиенттік деректерді талдау, ML модельдерін құру, бизнеске арналған шешімдер дайындау. Бітірген кезде сенде портфолио мен алғашқы жұмыс ұсыныстары болады.
алматы
Алматыда data scientist СПО бағдарламасына түсуге болады:
Satbayev University (IT колледжі) — математика мен алгоритмдерге күшті дайындық.
Almaty Management University (Data & Analytics колледжі) — бизнес-міндеттерге негізделген тәжірибе.
Hexlet Колледжі (Назарбаев даңғ., 103, 9 қабат) — заманауи форматтағы оқу, нақты кейстер мен жобаларға басымдық беріледі.
Мұнда ағылшын тілін білу және математикадан олимпиадаларға қатысу қосымша артықшылық береді.
Мәскеу; Математика — профильдік; Бағдарламалау — негізгі; Өту балы — жоғары
Санкт-Петербург; Алгоритмдік ойлау; Математика — тереңдетілген; Өту балы — орташа
Алматы; Статистика — кеңейтілген курс; Математика — профильдік; Өту балы — жоғары
Алматыдағы колледждерде Data Scientist мамандығы практикаға негізделген. Студенттер бірінші курстан бастап data science оқуын нөлден бастайды.
Бағдарламаның негізі — Python мен R тілдері. Студенттер осы тілдерде алғашқы модельдерін жасап, деректерді талдайды. Кейін TensorFlow және PyTorch кітапханалары қосылады, олар нейрожелілерді үйретуге қолданылады. Барлығы статистика және үлкен деректерді талдау курстарымен толықтырылады.
Практикаға ерекше көңіл бөлінеді. Қарапайым бақылау жұмыстарының орнына студенттер нақты жобалар жасайды: сұранысты болжау, чат-бот құру немесе ұсыныс жүйесін жасау. Бұл жұмыстар олардың портфолиосына кіреді.
Үлкен деректермен жұмыс та басты бағыттардың бірі. Оларды өңдеу мен талдау кез келген салада қажет — маркетингтен бастап медицинаға дейін.
Үшінші курсқа қарай Алматы студенттерінде алғашқы нақты жобалар болады, оларды жұмысқа орналасу немесе тағылымдамадан өту үшін қолдануға болады.
алматы
Алматыда студенттер тәжірибеден өтеді: Kazakhstan AI Lab, Astana Hub және халықаралық IT-компанияларында. Дипломдық жобаларға мысал: Қазақстан банктері үшін қаржылық деректерді талдау немесе көлікке арналған компьютерлік көру жүйелері. Мұндай тәжірибе студенттерге жергілікті де, халықаралық компанияларда да жол ашады.
1 семестр; Python және R негіздері; Негізгі статистика; Деректерді талдауға кіріспе
2 семестр; Кәсіби Python; SQL және дерекқорлар; Деректерді визуализациялау бойынша жоба
3 семестр; TensorFlow, PyTorch; Машиналық оқыту; Алғашқы курстық жобалар
4 семестр; Үлкен деректер (Big Data); Тереңдетілген математикалық статистика; ML-модельдерімен практикалық жобалар
5 семестр; Data Science технологияларының күрделі тақырыптары; Желімдіктер және TТӘ (NLP); Зерттеу жобалары
6 семестр; Курстық және дипломдық жобалар; Индустриялық тәжірибе; Портфолио дайындау
Хочешь на практике понять подходит ли тебе эта профессия?
Получи бесплатный доступ к курсам Хекслет — и убедись лично, что это твоё!
Мансаптық мүмкіндіктер
Алматыдағы Data Science мамандығын бітірген түлектер бірден артықшылықты сезінеді. Олардың түйіндемесінде қала компанияларымен бірге жасалған жобалар бар. Бұл — data scientist оқу және жұмысқа орналасу бағдарламасының басты артықшылығы.
Қазіргі таңда мамандар банктерде, телеком-компанияларда, зерттеу орталықтарында және стартаптарда үлкен сұранысқа ие. Көптеген студенттер үшін стартаптар алғашқы жұмыс орнына айналады, өйткені мұнда жаңа идеялар мен икемділік бағаланады.
Мансап сатысы нақты: Junior — қарапайым модельдер жасау, Middle — жобаларға жауапкершілік алу, Senior — архитектурамен жұмыс істеу, Principal Scientist — жаңа шешімдер ұсыну, ал Head of Research — командаларды басқару. Бұл — кәсіби өсуге кең мүмкіндік береді.
Сонымен қатар, Data Scientist ғылымда да дамуға мүмкіндік алады: зерттеулерге қатысу, ғылыми мақалалар жазу, Алматы университеттерінде жұмыс істеу. Мұның бәрі үздіксіз даму мен жаңа білімді қажет етеді.
Hexlet колледжі түлектерге таңдау еркіндігін береді: бизнеске бару, ғылыммен айналысу немесе өз AI-жобаларын іске қосу.
алматы
Алматыда Data Science түлектерінің 89% бірінші жылы-ақ жұмысқа орналасады. Бастапқы жалақы 350 000 – 500 000 ₸, ал senior мамандардың айлығы 1,5 млн ₸-ге дейін жетеді. Қазақстандық нарық тез дамып келеді, және Data Science ең болашағы зор бағыттардың бірі болып саналады.
;Data Scientist кәсіби қызмет сатылары
Junior; Алғашқы модельдер, жобаларға қатысу; 150–200 мың руб
Middle; Модельдерді өздігінен әзірлеу, тұтынушылармен жұмыс; 200–350 мың руб
Senior; Шешімдер архитектурасы, жетекшілік ету; 350–500 мың руб
Principal Scientist; Зерттеулер, жарияланымдар, жаңа тәсілдер; 500–800 мың руб
Head of Research; Команданы және стратегияны басқару; 600–1200 мың руб
Получите полную программу обучения и тестовый доступ к обучающей платформе
Оқу құны
Алматыда Data Science оқу университетке қарағанда қолжетімді, ал СПО дипломы еңбек нарығына тез шығуға мүмкіндік береді. Data scientist оқу колледжде — бұл алғашқы жылдары-ақ өзін ақтайтын инвестиция.
Көптеген студенттер ақылы бөлімде оқиды, бірақ колледждер әртүрлі қолдау түрлерін ұсынады. Стипендиялар, гранттар және әлеуметтік бағдарламалар шығынды азайтуға көмектеседі. Үздік оқушылар мен жобаларға белсенді қатысқандарға қосымша төлемдер беріледі.
Hexlet колледжі студенттердің бастамашылдығын ерекше бағалайды: олимпиадаларға қатысу, жеке жобаларды жасау және зерттеу идеяларын жүзеге асыру үшін қосымша қолдау көрсетуі мүмкін. Бұл студенттерді белсенді жұмыс істеуге және портфолио жинауға ынталандырады.
Ата-аналар үшін бастысы — мұндай инвестициялар тез қайтарылады: маман деректер бойынша СПО білім алған соң, IT-компанияларда, банктерде және стартаптарда жұмысқа орналасып, оқу құнынан әлдеқайда көп табыс таба бастайды.
Алматы
Алматыда Data Science мамандығы бойынша оқу құны шамамен 1,2–1,5 млн ₸ жылына. Студенттерге мемлекеттік бағдарламалар гранттары және Kaspi Tech, BTS Digital сияқты IT-компаниялардың стипендиялары қолжетімді. Бұл мамандықты қаржылай қолдауды іздейтіндер үшін де қолжетімді етеді.
Data Science білімінің құны
Мәскеу; жылына 190 000 ₽ бастап
Санкт-Петербург; жылына 170 000 ₽ бастап
Новосибирск; жылына 150 000 ₽ бастап
Екатеринбург; жылына 160 000 ₽ бастап
Ростов-на-Дону; жылына 140 000 ₽ бастап
Краснодар; жылына 135 000 ₽ бастап
Алматы; жылына 600 000 ₸ бастап
— Қабылдау талаптары қандай? 9-сыныптан кейін аттестат жеткілікті. Алматыдағы кейбір колледждер математика немесе логикалық ойлау бойынша шағын тест тапсыруды сұрайды.
— Data Scientist мамандығы бойынша оқудың ерекшеліктері қандай? Бастысы — практика. Data scientist оқу Алматыда жобаларға негізделген: студенттер деректерді талдайды, ML-модельдер құрады және нақты кейстерді шешеді.
— Математика көп бола ма? Иә, бірақ бұл пайдалы математика. Ол машиналық оқытуға және деректерді талдауға қажет, ал жай ғана формулаларды жаттау үшін емес.
— Мамандықты меңгеру қиын ба? Әрине, оңай емес, бірақ СПО бағдарламасы бастаушыларға арналған. Мұнда оқытушылардың қолдауы мен практикалық тапсырмалар жеткілікті.
— Бұл бағдарламалау менің айырмашылығым неде? Бағдарламашылар код жазады, ал деректер мамандары ақпараттың ішінен жауап іздейді. Бұл — код, аналитика және шығармашылықты біріктіретін зерттеушілік жұмыс.
— Техникалық білім не береді? Бұл жоғары оқу орнына дейін-ақ кәсіби жолды ашады. Алматыдағы техникалық колледж анализ данных түлектерге IT индустриясына бірден кіруге мүмкіндік береді.
алматы
Алматыда AI қауымдастығы белсенді дамып келеді: Astana Hub, Kaspi Tech және BTS Digital ұйымдастыратын митаптар, хакатондар және стартап-акселераторларға студенттер қатысады. Мотивациясы жоғары жастар үшін мемлекет пен жеке қорлардың гранттары қарастырылған, бұл оқу мен нақты жобаларды ұштастыруға мүмкіндік береді.
Құжаттарды қалай тапсыруға болады
Алматыда data scientist оқуға түсу процесі қарапайым қадамдардан тұрады.
Колледжді таңда: мысалы, Hexlet колледжі немесе Алматыдағы техникалық колледждер.
Құжаттарды дайында: аттестат, жеке куәлік, фотосуреттер және медициналық анықтама. Егер шағын портфолио бар болса (мысалы, Python немесе SQL жобасы), міндетті түрде қоса бер.
Өтініш беру: «Электрондық үкімет» порталы арқылы онлайн немесе қабылдау комиссиясына барып жеке тапсыруға болады.
Соңғы қадам — шақыруды күту. Әңгімелесу кезінде өз жобаларыңды көрсетіп, неге Data Science қызықтыратынын айтуға мүмкіндік бар.
Бұл пошаговая инструкция оқушыларға да, ата-аналарға да еш қиналмай құжат тапсыруға көмектеседі.
алматы
Қабылдау комиссияларының мекенжайлары:
әл-Фараби ат. ҚазҰУ (Ақпараттық технологиялар колледжі)
Satbayev University (IT және инженерия колледжі)
Hexlet IT колледжі (филиал) — Назарбаев даңғ., 103, 9-қабат
Алматыда оқуға түсу кезінде студенттердің бастамашылдығы жоғары бағаланады: Python-да шағын жобалар немесе ашық деректерді талдау жұмыстарын көрсету үлкен артықшылық болады.
Раннее бронирование 2026/2027: зафиксируй за собой место в колледже на самых выгодных условиях