Егер қысқаша айтсақ, оның жұмысы бірізді тізбекке ұқсайды. Алдымен — деректерді жинау: выгрузкалар, кестелер, әртүрлі жүйелерден алынған көрсеткіштер. Содан кейін — ретке келтіру: тазалау, тексеру, салыстыру, яғни деректердің дұрыстығына көз жеткізу. Одан кейін — талдау: себептерді, трендтерді, байланыстарды іздеу, гипотезаларды тексеру. Және ең маңызды соңғы бөлік — коммуникация: қорытындыны тек IT маманы ғана емес, шешім қабылдайтын менеджер де түсінетіндей етіп жеткізу.

Деректер аналитигі мамандығы — IT мен бизнестің түйіскен жері. Саған деректермен және құралдармен жұмыс істеу дағдылары керек, бірақ «неге?» дегенді де түсіну маңызды: бизнес қандай мәселені шешіп жатыр, команданың мақсаты қандай, талдау нәтижесі өнімге қалай әсер етеді. Сол себепті аналитик көбіне командаға бір тілде — фактілер мен өлшенетін нәтижелер тілінде сөйлесуге көмектесетін адамға айналады.

Жақсы жаңалық: 9-сыныптан кейін дата-аналитикаға оқуға болады. Колледж «11-сынып → ЖОО → тағы бірнеше жыл» деген классикалық сценарийден ертерек бастауға мүмкіндік береді. Ерте старт әртүрлі бағыттарды байқап көруге уақыт береді және қайсысы жақын екенін түсінуге көмектеседі: өнім аналитикасы, бизнес-аналитика немесе деректермен және базалармен көбірек техникалық жұмыс.

Көп адам күмәнданады: «егер мен нөлден бастасам ше?» Бұл қалыпты нәрсе. Бастапқы кезеңде терең математика да, мықты бағдарламалау тәжірибесі де міндетті емес. Data analyst-ті нөлден үйрену сатымен құрылады: алдымен логика, ұсақ-түйекке мұқият болу және базалық талдау, кейін құралдар мен әдістер, ал одан соң жұмысқа ұқсас тапсырмалар: есептер, метрикалар, қорытынды және ұсыныстар.

Колледждің тағы бір артықшылығы — мектептен кәсіпке күрт стресссіз өтуге көмектеседі. «Қажет болып қалар» деген абстракт теория азайып, қолданбалы дағдылар көбейеді. Сондықтан 9-сыныптан кейін деректер аналитигі мамандығы — IT-ге апаратын шынайы жол: оқу құрылымы түсінікті және карьераны ертерек бастауға мүмкіндік бар.

Алматыда колледжде data analyst бағытына оқуды көбіне қолданбалы дағдыларды тез алып, ұзақ күтпей нарыққа шығуды қалайтындар бағалайды. Цифрлық өнімдер нарығы өсіп жатыр, демек деректерді талдап, қорытындыны бизнеске түсіндіре алу — стартта-ақ бәсекелік артықшылық.

Дата-аналитик — өнімде немесе бизнесте шын мәнінде не болып жатқанын түсінуге көмектесетін маман. Сырттай қарағанда бұл жұмыс «кестелер туралы» сияқты, бірақ іс жүзінде — күнделікті міндеттер: өзгерістің себебін табу, гипотезаны тексеру, нәтижені түсіндіру. Сондықтан аналитик үнемі метрикалармен жұмыс істейді: есептерді ашады, көрсеткіштерді тексереді, күтпеген өсім не құлдырауды іздейді. Мұндай мониторинг — формалдылық емес, проблеманы ол үлкенге айналмай тұрып байқаудың жолы.

Жұмыс күні бірнеше қайталанатын, бірақ әр жолы ерекше қадамнан тұрады. Алдымен аналитик сұрақты нақтылайды: нені анықтау керек және бұл қандай шешім үшін қажет. Одан кейін деректерді жинайды: выборка жасайды, выгрузка алады, қажетті қиылыстарды дайындайды. Міндетті түрде сапасын тексереді, өйткені «лас» деректер жалған қорытындыға әкелуі оңай. Содан соң талдау басталады: салыстыру, сегментация, заңдылық іздеу, гипотеза тексеру. Және міндетті бөлік — нәтижені рәсімдеу: графиктер, түсіндірме, қорытынды және ұсыныс. Осы соңғы қадамсыз аналитика «мәнсіз әдемі суреттерге» айналып кетеді.

Бизнестегі рөлін мысалмен түсіну оңай. Айталық, сервисте сатылым немесе конверсия төмендеп кетті. Деректер аналитигі жағдайды бөлшектеп қарайды: трафик не болды, қолданушылар қай қадамда түсіп қалады, қай сегменттер қатты құлады, жарнама арналары қалай өзгерді, жаңа және тұрақты клиенттердің мінезі қандай. Ол бір ғана «ыңғайлы себепті» емес, әсер етуі мүмкін нақты факторларды іздейді. Сосын мұны нақты әрекетке аударады: нені тексеру керек, нені тестілеу керек, нені өзгерту керек.

Бағытты дұрыс таңдау үшін жақын мамандықтардан айырмашылығын түсіну маңызды. Әзірлеуші — өнімді және кодты жасайды. Бизнес-аналитик — талаптар мен процестер, тапсырманың түсінікті ТЗ-ға және енгізуге айналуы туралы. Ал дата-аналитик — фактілер мен өлшеу туралы: бір нәрсе болғанын қалай дәлелдейміз, оның маңызы қаншалық, шешім үшін ол нені білдіреді. Оның жұмысы — «пікірталаспен» емес, дерекпен әрекет ету керек кезде командаға тірек.

Тағы бір ерекшелік — міндеттердің әртүрлілігі. Бүгін сен қолданушы мінез-құлқын талдайсың, ертең жарнама тиімділігін, кейін басшылыққа есеп дайындайсың және көрсеткіш «қалағандай емес» өскенін түсіндіресің. Бұл зерттегенді ұнататын және бірсарынды жұмысты қаламайтын адамдарға қызық. Ал бастауға болады: 9-сыныптан кейін деректер аналитигіне оқу біртіндеп ойлау қабілетін дамытады — қарапайым есептен дербес қорытынды мен талдау сапасына жауапкершілікке дейін.

Алматыда data analyst мамандығын оқуда коммуникацияны қатар дамыту өте пайдалы: жұмыс беруші үшін аналитиктің тек есептеп қоюы емес, қорытынды мен тәуекелді қарапайым тілмен түсіндіре алуы маңызды. Бастапқыда-ақ «сұрақ → дерек → қорытынды → ұсыныс» форматындағы кейстер портфолиосын жинау өте күшті.

Колледжге түсу — кәсіпке апарар алғашқы нақты қадам және дәл осы жерде әрі қарайғы траекторияның темпі қалыптасады. 9-сыныптан кейін дата-аналитикаға оқу туралы айтсақ, колледж ыңғайлы вариант: артық жыл жоғалтпай, бірден IT мен аналитика бағытына бет бұруға мүмкіндік береді.

IT бағыттарындағы бюджет орындары көбіне жоғары конкурспен келеді. Орын саны шектеулі, сондықтан аттестаттың орташа балына қарайды, кейде ОГЭ нәтижесін ескереді, ал кейбір жағдайда қосымша сынақ болуы мүмкін. Бюджет мүмкін, бірақ ең тұрақты сценарий емес.

Ақылы оқу көбіне жеңілірек. Көп жағдайда емтихансыз және балл конкурсынсыз қабылдайды. Негізгі шарт — 9-сынып аттестаты. Мұндай формат стрессті азайтып, старттың қалай өтетінін алдын ала түсінуге көмектеседі.

Кәсіпке келу жолын да түсіну керек. Колледжде дата-аналитик көбіне бірінші күннен жеке мамандық ретінде берілмеуі мүмкін. Әдетте деректер аналитикасы IT бағыттары арқылы үйретіледі: бағдарламалау, ақпараттық жүйелер, дерекқор, қолданбалы аналитика. Бұл IT-ді жүйелі түсіндіріп, кейін data analyst профиліне берік фундаментпен шығуға мүмкіндік береді.

9-сыныптан кейін түсу ең үлкен артықшылық береді — уақыт. Сен ертерек оқисың, ертерек нақты міндеттермен бетпе-бет келесің, қай бағыт жақын екенін ертерек түсінесің. Бұл қате таңдаудың тәуекелін азайтып, кәсіби өсуді жылдамдатады.

Хекслет Колледжінде бұл тәсіл практикамен қолдау табады: оқу нақты міндеттерге негізделген, оқытушылар — тәжірибедегі мамандар, ал бірінші жылы студент әртүрлі бағытты байқап көріп, қажет болса траекториясын өзгерте алады. Бұл түсуді «қайтарымсыз нүкте» емес, саналы таңдаудың бір бөлігі етеді.

Колледждегі дата-аналитикке арналған оқу бағдарламасы әдетте кәсіпті «терминдермен жаттатпай», оның қалай жұмыс істейтінін нақты түсіндіруге құрылады. Сондықтан бастау әрдайым тыныш әрі базалық: алдымен деректің не екенін, компаниялар оны не үшін жинайтынын және «жүйедегі цифрдан» бизнеске әсер ететін шешім қалай шығатынын түсінесің. Бұл кезеңде фундамент қалыптасады: логика, ойлау құрылымы, мұқияттық және дұрыс сұрақ қоя білу. Онсыз аналитикада «әдемі, бірақ қате» қорытынды жасау оңай.

Кейін оқу күрделеніп, «құралдарға» жақындайды: кестелер, дерекқор, сұраныстар, визуализация және нәтижені рәсімдеу. Бірақ ең маңыздысы — сен есеп құруды ғана емес, оны түсіндіруді үйренесің: көрсеткіш неге өзгерді, себебі неде, гипотезаны қалай тексереміз, қандай қорытынды жасауға болады, ал қай жерде дерек жеткіліксіз.

Одан әрі тығыз практика басталады. Аналитика нақты міндетті шешуі керек, сондықтан бағдарламада бизнес пен IT-ден алынған кейстер көп: қолданушы мінез-құлқы, жарнама тиімділігі, сервистегі «ауыр жерлерді» табу, «дейін/кейін» салыстыру. Бұл кәсіптің шынайы сипатын сездіреді: әрдайым контекст, шектеу және қорытындыны командаға түсіндіру қажеттілігі бар.

Деңгей өскен сайын дербестік те өседі. Басында қадамдап орындасаң, кейін сұрақты өзің құрастырып, тәсілді таңдап, гипотезаны тексеріп, қорытындыңды қорғауға үйренесің. Бұл жұмыс үшін де, сұхбат үшін де өте маңызды: көбіне «құралдарды тізіп беру» емес, ойлап түсіндіре алу бағаланады.

Хекслет Колледжінде практика оқу процесіне тіке енгізілген: жобалар, командалық жұмыс, тұрақты кері байланыс. Нәтижесінде сенде тәжірибе де, портфолио да жиналады — бұл кәсіпке шынымен кіруге көмектеседі.

Оқу құны — маңызды критерий, бірақ деректер аналитикасында оны нәтижеден бөлек қарастыруға болмайды. Колледж — бұл дағдылар, тәжірибе және деректермен жұмыс істей білу бағаланатын мамандыққа салынатын инвестиция. Сен оқу фактісі үшін емес, IT саласындағы нақты жұмысқа дайындық үшін төлейсің.

Аналитикалық және IT бағыттарында колледждегі оқу көбіне ақылы болады. Бюджеттік орындар аз, ал конкурс жоғары, сондықтан коммерциялық формат көп талапкер үшін ең түсінікті сценарийге айналады. Ол емтихансыз және артық қысымсыз, тыныш бастауға мүмкіндік береді.

Нақты не үшін төлейсің? Теория бірден тапсырмалармен бекітілетін практикаға бағытталған бағдарлама үшін. Сен деректермен, аналитика құралдарымен, бизнес пен IT кейстерімен жұмыс істейсің. Мұндай формат абстракцияда «тұрып қалмауға» көмектеседі және нақты міндеттерді шеше алатын деңгейге тезірек шығарады.

Жеке құндылық — портфолио. Оқу барысында сен жұмыс берушіге деңгейіңді көрсететін жобалар жинайсың. Бұл алғашқы жұмысты іздеу уақытын қысқартады және оқудың ақтала бастайтын сәтін жақындатады. Деректер аналитикасында бұл жол көбіне басқа көптеген мамандықтарға қарағанда қысқалау болады.

Хекслет Колледжінде бөліп төлеу (рассрочка) және студенттерге қолдау шаралары қарастырылған. Бұл қаржылық жүктемені бөліп, дайындық сапасына қойылатын талаптарды төмендетпей, оқуды жайлырақ етеді.

Алматыда колледжде деректер аналитигіне (data analyst) оқу көбіне нарыққа ертерек шығудың арқасында тезірек ақталады. Практикасы мен портфолиосы бар түлектер алғашқы позицияларын жылдамырақ тауып, мамандық бойынша тәжірибе жинай бастайды.

9-сыныптан кейін бірден деректер аналитикасына баруға бола ма?
Иә. Колледж — мамандыққа ерте кіру үшін дәл сол формат. Сен деректермен ертерек жұмыс істей бастайсың, практикаға ертерек шығасың және бұл бағыттың өзіңе сай келетін-келмейтінін тезірек түсінесің.

Мектептегі бағалар орташа болса — проблема ма?
Жоқ. Колледжде ең маңыздысы — сенің қызығушылығың, белсенділігің және жұмысқа дайын болуың. Аттестат — формалдылық, ал нақты нәтиже сенің қалай оқып, қалай практика жасайтыныңа байланысты.

Деректер аналитигі бизнес-аналитиктен немесе бағдарламашыдан несімен ерекшеленеді?
Деректер аналитигі сандармен және көрсеткіштермен жұмыс істейді: ол заңдылықтарды табады және шешім қабылдауға көмектеседі. Бағдарламашы код пен функционалды жасайды, ал бизнес-аналитик көбіне процестер мен талаптармен жұмыс істейді. Рөлдер қиылыса алады, бірақ міндеттері әртүрлі.

Оқуда не маңыздырақ — теория ма, әлде практика ма?
Практика. Теория — негіз, бірақ құндылық сен білімді нақты міндеттерде қолданғанда пайда болады. Колледжде бұл үнемі жобалар мен кейстер арқылы жасалады.

Колледжден кейін IT-де карьера бастау шынайы ма?
Иә. Егер оқу кезінде портфолио жинап, жобаларға қатысып, оқуға формалды қарамасаң — мамандыққа кіру junior деңгейінде-ақ толық мүмкін.

Мамандық таңдалып, оқу форматы түсінікті болғаннан кейін ең қолданбалы қадам қалады — құжат тапсыру. Уайым болса да, бұл кезең әдетте соңына қалдырмай, нұсқаулық бойынша әрекет етсең тыныш өтеді.

Алдымен құжаттар дайындалады. Көп жағдайда 9-сынып аттестаты, жеке басын куәландыратын құжат, фотосуреттер және өтініш керек болады. Артық әуре-сарсаң болмас үшін нақты тізімді таңдаған колледждің қабылдау комиссиясынан алдын ала біліп алған дұрыс.

Одан кейін құжат тапсыру керек. Мұны онлайн немесе жеке бару арқылы жасауға болады. Онлайн формат алғашқы қадамға ыңғайлы әрі уақыт үнемдейді. Қабылдау комиссиясына жеке бару бағдарлама туралы сұрақ қоюға, деталдарды нақтылауға және оқудың қалай өтетінін бірден түсінуге көмектеседі.

Құжат тапсырылған соң күту кезеңі басталады. Егер қабылдау емтихансыз және конкурссыз болса, шешім тезірек қабылданады. Конкурстық іріктеу болған жағдайда мерзімдер мен жаңартуларды мұқият бақылап, орныңды уақытында растау маңызды.

Оқуға қабылданғаннан кейін рәсімдеуді аяқтау керек: келісімшартқа қол қою, төлем форматын таңдау және оқудың басталуына қатысты нұсқаулық алу. Осы сәттен бастап түсу процесі аяқталып, студенттік өмірге дайындалуға назар аудара аласың.